富士通还参与了由日本理化学研究所的科学家领导的研究项目，该项目使用人工智能自动检测胎儿心脏的异常情况，这对医生检测出患有严重先天性心脏异常的婴儿，并及时为它们提供治疗非常有帮助。目前，因先天性心脏异常而死亡的新生儿比例约占五分之一，而现有的超声成像检测很可能检测不出这些异常。学习型机器就可以利用诊断系统比人类更快更好地检测出疾病，但由于疾病的特殊性，很难收集到合适的数据集。理化学研究所项目开发了一个可以使用较小数据集，来分辨正常和异常心脏的图像的人工智能。

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富士通还参与了由日本理化学研究所的科学家领导的研究项目，该项目使用人工智能自动检测胎儿心脏的异常情况，这对医生检测出患有严重先天性心脏异常的婴儿，并及时为它们提供治疗非常有帮助。目前，因先天性心脏异常而死亡的新生儿比例约占五分之一，而现有的超声成像检测很可能检测不出这些异常。学习型机器就可以利用诊断系统比人类更快更好地检测出疾病，但由于疾病的特殊性，很难收集到合适的数据集。理化学研究所项目开发了一个可以使用较小数据集，来分辨正常和异常心脏的图像的人工智能。

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